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工業(yè)自動化

油液監(jiān)測+設備智能潤滑系統(tǒng)
設備在機械化工作過程中頻繁使用,在運行中需要定期進行潤滑補油。由于受空間環(huán)境、注油時間等因素影響對注油工作帶來許多麻煩,許多設備由于潤滑不及時而造成故障。目前,主要采用點巡檢結合修復性維護、定期拆解維修、事后搶修等方式進行設備監(jiān)測,但其監(jiān)測手段有限,導致設備故障難以控制。為此,預測性維護成為安全生產(chǎn)的關鍵突破口,通過數(shù)據(jù)采集、算法模型和大數(shù)據(jù)分析等技術手段,實現(xiàn)設備狀態(tài)的在線實時監(jiān)測。傳統(tǒng)的人工潤滑方式已經(jīng)不能滿足實際需求,從設備端出發(fā),預測性維護為企業(yè)提供了切實可行的降本增效方案。 安科高新院自主研發(fā)設計的智能集中潤滑監(jiān)控系統(tǒng),可根據(jù)現(xiàn)場設備工作環(huán)境不同或設備各部位潤滑需求不同,而采用不同量油脂供給,適應單臺設備或多臺設備的各種潤滑要求。達到”實時監(jiān)測、按需供油、智能報警、遠程監(jiān)控”的效果。進而實現(xiàn)減員、降本、增效的目標,為推進智能化、無人化企業(yè)筑牢根基。 智能集中潤滑監(jiān)控系統(tǒng),通過傳感器和監(jiān)測裝置對設備的潤滑狀態(tài)進行實時監(jiān)測和記錄,并進行狀態(tài)診斷及故障分析,然后根據(jù)設備的潤滑需求自動控制潤滑劑的添加和更換。 根據(jù)設備情況,意向通過智能潤滑系統(tǒng)有效避免設備停機,降低維修成本,提高潤滑效果,提升運營效率,提升企業(yè)安全。通過數(shù)據(jù)的監(jiān)測與挖掘可對設備制造、健康管理以及生產(chǎn)流程優(yōu)化提出科學建議和方案,由事后補救搶修轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑邦A防,使運維人員在設備故障早期出現(xiàn)的潛在隱患采取維護措施,讓煤礦生產(chǎn)更智能、更安全,更高效。
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